无监督学习

2019/12/09 学习笔记 评论(1) 浏览(590) 字数(138)

介绍

无监督学习允许我们在处理问题时几乎不知道结果应该是什么样子，我们可以从数据中获得结构，而不必知道变量的作用。我们可以根据数据中变量之间的关系对数据进行聚类，从而得到这种结构。在无监督学习中，没有基于预测结果的反馈。也就是说，机器可以在你提供的数据中主动的去分析，总共有几类？哪些数据属于什么类？

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 本文最后更新于：2019/12/09 12:22:26，可能因经年累月而与现状有所差异。

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精选评论

  1. Annabel
    Annabel 回复

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    加油呢