无监督学习

介绍

无监督学习允许我们在处理问题时几乎不知道结果应该是什么样子，我们可以从数据中获得结构，而不必知道变量的作用。我们可以根据数据中变量之间的关系对数据进行聚类，从而得到这种结构。在无监督学习中，没有基于预测结果的反馈。也就是说，机器可以在你提供的数据中主动的去分析，总共有几类？哪些数据属于什么类？

版权声明: 本文首发于 指尖魔法屋-无监督学习（https://blog.thinkmoon.cn/post/629_%E6%97%A0%E7%9B%91%E7%9D%A3%E5%AD%A6%E4%B9%A0/） 转载或引用必须申明原指尖魔法屋来源及源地址！